Компания Xilinx опубликовала технический документ «FPGAs in the Emerging DNN Inference Landscape», в котором подробно описала, как создавать более эффективные нейронные сети, увеличить скорость обработки данных и снизить их энергопотребление. В документе описаны такие методы, как квантование (Quantization), прунинг (Pruning) и другие. Также описаны, направления развития ускорителей нейронных сетей.

Компания Xilinx уже не первый год развивает собственную экосистему, которая позволяет использовать её ПЛИС и SoC для ускорения работы нейронных сетей. Это и интеграция поддержки сетей в собственные продукты, и адаптация существующих сетей к имеющимся аппаратным платформам. У Xilinx имеется большой банк библиотек нейронных сетей «Model Zoo», в котором содержатся уже обученные и адаптированные для применения на ПЛИС и SoC сети. Это позволяет существенно упростить развёртывание и применение сетей в самых разных устройствах. Но у Xilinx есть решение и для ситуации, когда разработчику нужно загрузить собственную нейронную сеть, которая ещё не приспособлена для использования в устройствах с программируемой логикой. Недавно компания Xilinx опубликовала технический документ «FPGAs in the Emerging DNN Inference Landscape», в котором подробно описала, как создавать более эффективные нейронные сети, увеличить скорость обработки данных и снизить их энергопотребление. В документе описаны такие методы, как квантование (Quantization), прунинг (Pruning) и другие. Также описаны, направления развития ускорителей нейронных сетей.

Документ содержит следующие разделы:

• Introduction
• A Quick Introduction to Deep Ne ... Читать дальше »

При разработке устройств на FPGA часто возникает необходимость симуляции сетевого трафика. Избавиться от столь рутинной процедуры вам поможет скрипт Net2axis.

На этом вебинаре вы узнаете, что такое периферийные вычисления (edge computing) и как использование FPGA в них поможет снизить стоимость, энергопотребление и задержку. В ходе вебинара будут рассмотрены преимущества ПЛИС в задачах, относящихся к техническому зрению, в которые зачастую требую высокоскоростного объединения или обработки данных. В конце будут рассмотрены решения от компании Efinix для периферийных вычислений.

Вебинар состоится 21 января 2020 года
Время: 9:00 am PST | 12:00 pm EST | 6:00 pm CET
Регистрация на вебинар здесь
 

Dialog Semiconductor и Flex Logix® Technologies объявили о стратегическом соглашении по лицензированию технологии EFLX в целях использования её в БИС и компилятора EFLX для программирования самой eFPGA.

EFLX это маломощная функциональная FPGA, встраиваемая в SoC/СнК, микроконтроллеры и другие стандартные и специальные интегральные схемы, не выступающая в качестве отдельной микросхемы. Ядра EFLX можно использовать для обновления изменяющихся протоколов ввода-вывода, смены алгоритмов шифрования для повышения безопасности  и ускорения алгоритмов, используемых в центрах обработки данных.

Подробнее читайте здесь

 

Компания proFPGA - специализирующаяся на производстве платформ для прототипирования, объявила о пополнении линейки. Новичком является модуль, построенный на базе ПЛИС Xilinx XCVU13P, который является одним из логических узлов масштабируемой платформы multi FPGA proFPGA. Подобные модули спроектированы таким образом, чтобы давать заказчикам возможность создавать гибкую и масштабируемую архитектуру для прототипирования ASIC.

На сайте компании Xilinx появились записи сессий с Xilinx Developer Forum - XDF2019
В записях представлено более 40 видео, разбитых по различным тематикам. Это не рекламные или маркетинговые записи по 2-3 минуты, а полноценные, полу-часовые или даже более чем часовые записи сессий форума. 
Рекомендуется для ознакомления всем, кто пропустил XDF219
 

• 4.6 Gbit (576 MBytes) 333 Mhz SyncBurst® SRAM - 16 чипов QDR®-II памяти с задержкой 2 такта
• 4x QSFP28 (16x 25 Gbps, 4x 100 Gbps, 16x 10 Gbps, 4x 40 Gbps)
• x16 Gen3 PCI Express 

Подробнее с платформой и описанием можно ознакомиться здесь, а здесь скачать даташит

В академии ИИ от компании Intel (Intel AI Academy) появился бесплатный обучающий курс по разворачиванию и инструментам глубокого машинного обучения на FPGA компании Intel. 
В курсе 5 разделов (1-5 week) и всем желающим доступны для скачивания слайды презентации по курсу, а также видео по презентации.
Более подробно с курсом можно ознакомиться здесь.
 

Компания объявила о завершении тестов, показавших отличную производительность платформы STEMlab 250-12 Совсем скоро, а точнее в декабре по специальной цене пользователи уже смогут приобрести новый STEMlab, в который будут дополнительно включены осцилограф, инструменты ЦОС, спектроанализатор.